Nedavno je inteligentni sustav za identifikaciju kvara na infracrvenom dalekovodu razvijen od strane State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

u suradnji sa školskom i drugim jedinicama nedavno je postigla industrijsku primjenu u radu i održavanju velikih UHV

linije u mojoj zemlji.Ovo je prvi put u Kini da je tehnologija umjetne inteligencije (AI) primijenjena na detekciju topline

proizvodnje u dalekovodima u velikim razmjerima.

„Ovaj put, tehnički istraživački tim kombinirao se s poslovnim scenarijem i usvojio tehnički put 'minimiziranog označavanja + korak po korak

-postupno učenje + zaštita točke smetnji' za realizaciju inteligentne identifikacije infracrvenih nedostataka i skrivenih opasnosti, te modela

stopa točnosti identifikacije dosegla je više od 90%."Sustav Primjena strane, Guo Xiaobing, direktor odjela inspekcije

iz Centra za primjenu svemirske tehnologije State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., rekao je.

Prema izvješćima, sustav trenutno postavlja i primjenjuje State Grid Power Space Technology Co., Ltd., i to je prvi

vrijeme u Kini kada je tehnologija umjetne inteligencije primijenjena na detekciju stvaranja topline na dalekovodima u velikim razmjerima.

Uzimajući infracrveni video tornja od 240 baza kao primjer, tradicionalni ručni pregled podataka traje 5 sati, ali sada s ovim sustavom, samo

potrebno je 2 sata od učitavanja videa do završetka analize i nema potrebe za ručnom intervencijom u procesu.

U prošlosti je postupak korištenja umjetne inteligencije za identifikaciju infracrvenih slikovnih podataka bio relativno kompliciran, te je bilo potrebno ručno

identificirati točku greške grijanja na zaslonu, koja je lako promašena zbog čimbenika kao što su iskustvo i pažnja održavanja

osoblje;osim toga, količina infracrvenih video podataka je ogromna.Posao ponovne inspekcije je izuzetno težak i neučinkovit, a lako ga je

izazvati opasne događaje kao što je pad izolatora.Koristeći novorazvijeni infracrveni sustav inteligentne identifikacije kvarova za dalekovode,

samo treba prenijeti infracrveni video inspekcije jednim klikom za brzo izdvajanje okvira i inteligentno identificiranje grešaka u grijanju, što može pomoći

jedinice za rad i održavanje vodova kako bi se pravodobno uklonile skrivene opasnosti od ispada vodova i nestanka struje.Primjena AI

tehnologija za inspekciju električne mreže uvelike će poboljšati učinkovitost inspekcije.